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Este libro es una introducción al area de la Inteligencia Artificial y presenta algunas de las aplicaciones que puede tener en la vida real en diversos campos de aplicación, El libro esta compuesto de ocho capítulos los cuales abarcan los antededentes, algunos conceptos importantes para la resolución de problemas como es la representación de conocimiento, el planteamiento de los problemas. Asimismo se menciona la teoría de agentes por un lado y por otro lo que es el aprendizaje computacional. Otra area que se aborta es la computación evolutivo y los algoritmos bioinspirados para la resolución de problemas, dandole enfasis a los problemas de optimizacion. Por ultimo se menciona una nueva tendencia en el area de las ciencias computacionales como es el uso de las GPUs para trabajar de una manera mas rapida al realizar el procesamiento en paralelo.
- Subjects:
- Computing
- Keywords:
- Artificial intelligence Textbooks
- Resource Type:
- e-book
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A perfect introduction to the exploding field of Data Science for the curious, first-time student. The author brings his trademark conversational tone to the important pillars of the discipline: exploratory data analysis, choices for structuring data, causality, machine learning principles, and introductory Python programming using open-source Jupyter Notebooks. This engaging read will allow any dedicated learner to build the skills necessary to contribute to the Data Science revolution, regardless of background.
- Subjects:
- Computing
- Keywords:
- Data mining Computer science Artificial intelligence Textbooks
- Resource Type:
- e-book